在领英进行对公司的搜索时，可以应用“行业类别”这一筛选项，但页面并未展示领英包含的所有行业类别，以下是我归纳的所有行业类别（英文原版）及其中文翻译，可供搜索筛选或公司类别选择时参考：English中文Abrasives and Nonmetallic Minerals Manufacturing研磨材料和非金属矿物制造Accessible Architecture and Design无障碍建筑与设计Accessible Hardware Manufacturing无障碍硬件- 阅读剩余部分 -

检验方法不同样本组数量对应于不同比较目标下所适用的检验方法，表如下。数值变量+比例(分类变量)：分类变量：Population = 1组 → Chi-GOF；Population ≥ 2组 → Chi-Contingency归纳：分类变量：Chi-Squared test：GOF or Contingency 数值变量：t、Z、F、ANOVA 自由度：自由度仅存在于非精准估计(即运用到样本)的分布/检验中。检验要求

线性方程组的构成线性方程组可转换为由系数矩阵（A）、未知数矩阵（X）以及常数项矩阵（b）构成的增广系数矩阵（A̅）。A=[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn],X=[x1x2⋮xn],b=[b1b2⋮bm]A¯=[A|b]=[a11a12⋯a1nb1a21a22⋯a2nb2⋮⋮⋱⋮⋮am1am2⋯amnbm]矩阵的秩矩阵的秩的定义为：矩阵非零子式（子式为矩阵中n×n的分式）的最高阶数。由于初等变换不改变矩阵的秩，因此可利用初等变换将矩阵转换成- 阅读剩余部分 -

xian带#方向余弦三维空间中的向量(x,y,z)，其x的方向余弦为，y、z同理：cos⁡x=x|r|具有性质：① er=1|r|(x,y,z)=1|r|⋅r=单位向量② cos2⁡α+cos2⁡β+cos2⁡γ=1投影向量m于向量n上的投影，即为向量m的切面与向量n的交点m'，mm'垂直于向量n。投影的计算：（a→在x上的投影）Prjxa=|a|⋅cos⁡φ数量积公式：|m→|⋅|n→|⋅cos⁡θ（即投影乘以底向量的模） 或x1x2+y1y2更多请见文章——线性代数#5：- 阅读剩余部分 -

点积（数量积）点积的几何含义为：向量m于向量n上的投影，乘以向量n的长度的值。两者的逻辑顺序可调换，投影乘法与顺序无关。故公式A：|m→|⋅|n→|⋅cos⁡θ此外，存在等价公式B(设两向量为(x1,x2)(y1,y2))：x1x2+y1y2相等原因向量m于向量n上的投影，可看作是一个矩阵变换。因矩阵变换完全由基向量决定，所以做单位基向量ihat、jhat与n的投影。可见，ihat于单位向量u上的投影长度即为u的横坐标ux，jhat同理。故变换矩阵为[ux uy]。因向量m为- 阅读剩余部分 -