线代数理#1:线性方程组解的判定——矩阵的秩(方程组、矩阵、秩) 作者: bluish 时间: 2025-07-02 分类: 未分类 #线性方程组的构成 线性方程组可转换为由系数矩阵(A)、未知数矩阵(X)以及常数项矩阵(b)构成的增广系数矩阵(A̅)。 A=[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn],X=[x1x2⋮xn],b=[b1b2⋮bm]A¯=[A|b]=[a11a12⋯a1nb1a21a22⋯a2nb2⋮⋮⋱⋮⋮am1am2⋯amnbm] #矩阵的秩 矩阵的秩的定义为:矩阵非零子式(子式为矩阵中n×n的分式)的最高阶数。 由于初等变换不改变矩阵的秩,因此可利用初等变换将矩阵转换成行阶梯形矩阵,行阶梯矩阵的非零行数即为矩阵的秩。 初等行变换的三种类型:{交换两行:Ri↔Rj某行乘以非零常数:kRi→Ri(k≠0)某行加上另一行的倍数:Ri+kRj→Ri #线性方程组解的判定 通过矩阵的秩判断: {无解:rank(A)≠rank(A|b)唯一解:rank(A)=rank(A|b)=n无穷多解:rank(A)=rank(A|b)<n 注意:解线性方程组时,只进行初等行变换求秩;而在一般的矩阵求秩中,可以同时利用初等行变换或列变换求秩。 #矩阵的运算 矩阵的加法: [a11a12a21a22]+[b11b12b21b22]=[a11+b11a12+b12a21+b21a22+b22] 矩阵之间的乘法: [a11a12a21a22]⋅[b11b12b21b22]=[a11b11+a12b21a11b12+a12b22a21b11+a22b21a21b12+a22b22] 结果矩阵的行数为变换矩阵的行数(结果维数),结果矩阵的列数为原矩阵的列数(向量数)。 #矩阵的转置 矩阵转置就是把矩阵的行变成列,列变成行。 矩阵 A (2×3):A=(123456)2×3矩阵 A 的转置 AT (3×2):AT=(142536)3×2 对称矩阵以主对角线为轴,上线元素相同;反对称矩阵则上下元素成相反数。 反对称矩阵的主对角线元素全为0。 对称矩阵:A=ATA=(23−1345−156)AT=(23−1345−156)反对称矩阵:A=−ATA=(02−3−2013−10)AT=(0−2320−1−310)=−A 线代数理#1:线性方程组解的判定——矩阵的秩(方程组、矩阵、秩) http://bluish.net/archives/2338/ 作者 bluish 发布时间 2025-07-02 许可协议 CC BY-SA 4.0 复制版权信息 标签: 线性代数